工业园区数字化堵点怎么破?如视降本提效有“妙招”!
工业园区是工业企业集聚发展的重要场域,也是我国实施制造强国战略、推进产业转型升级的重要空间载体,建设现代化产业体系,推进工业园区数字化是必经之路。工业园区在转型过程中,如何发挥数字技术的引擎作用?如视以行业领先的三维重建解决方案,为问题的解答带来新视野、新思路。
势在必行
工业园区数字化转型方向明确
近年来,数字技术向工业领域加速渗透,传统工业园区发展模式越来越不适应数字时代的发展。要在数字时代大势中保持并提升竞争力,工业园区数字化改造势在必行。
《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,“推动产业园区和产业集群数字化转型,引导产业园区加快数字基础设施建设,利用数字技术提升园区管理和服务能力”,为引导产业园区加快数字化转型提供了明确方向。
《“十四五”智能制造发展规划》强调,要构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。这为工业数字化转型理清了发展脉络。
但是在转型推进中,工业园区仍不可避免地会遇到各种各样的问题,其中,资产管理、工业培训是两大“重头”,也是工业园区普遍面临的数字化转型中的挑战。
资产管理高耗低效
三维重建助园区降本提效
工厂电站是工业园区的基础配套,也是工业数字化领域最普遍的场景,电站数字化升级是工业园区数字化转型的关键一环。工厂电站要实现数字化管理,通常需要投入大笔资金进行园区测绘和三维重建,这大大拉高了转型的成本。
同时,传统的资产管理模式在对设备进行检测和维护时,需要工作人员亲临现场,人工成本较高。而且传统模式中工单处理流程长、问题处理效率低。如视则通过电站资产3D可视化资产三维管理解决方案,有效解决了以上难点。
通过如视自研的激光VR扫描仪伽罗华,电站能够轻松完成园区测绘和三维重建。线上沉浸式的云漫游巡检让电站巡检轻松可靠,这一方式已经在仓库场景中得到成功应用。如视助力坤合供应链仓库打造实景三维空间,基于VR音视频连线功能,坤合得以实现现场+远程内外协同办公,管理人员或专家可以实时指导现场工作。
在数字空间内,运维人员可直接调用站内高清摄像头,设备的型号、参数、状态一目了然,实现线上实时巡检。如视打造的数字空间融合空间设备编码OCR信息和IOT设备信息,支持工作人员云巡视设备状态是否正常、查看检修进度等,实现设备状态联动和实时更新。
此外,通过AR导航,人员能够自由定义巡检路线,在室内自由漫游,实现对目标资产的巡检。“云漫游”的巡检方式大大提高了巡检效率,并减少维护成本。
在工单流程中,如视联动IOT,打通内部监控系统和工单系统,能实时接收到监控报警,并在空间内迅速定位到问题所在点,加速工单处理流程,将传统的“进场开票-线下巡检-系统问题上报-出场开票-技术进场检修”流程,进化为“VR在线开两票-智能巡检-风险点标注-一键AR导航 -巡检历史回顾”,明显提高了作业效率、故障上报时效和故障处理时效。
工业培训费时间、轻实践
VR实景培训提升质效
“人”是工业园区数字化转型的核心角色,数字化转型需要员工具备新的技能和知识,因此园区企业在数字化转型中有着大量的员工培训需求。工业培训强调专业性、实践性,传统培训方式有着难以突破的短板。
一方面,传统作业流程说明篇幅长,作业培训耗时费力;另一方面,“纸上谈兵”的培训缺乏实践性,在结果考察中同样缺乏操作性,往往导致人员“眼高手低”,培训效果不佳,而实践性培训又成本较高,造成“追求实效”与“降低成本”之间的悖论。
如视以一招“VR实景”,圆满解决工业培训难题。如视助力某工厂打造VR工厂车间安全培训,通过生成的沉浸式空间,人员能够模拟常见安全问题与危机情境,员工可身临其境般的VR安全实践体验。“眼见为实”的场景化培训让员工好理解、上手快,快速提升作业人员安全意识与操作能力。通过安全教育培训,员工的自我保护能力得到明显提升。
在生产培训中,如视结合MR功能,沉淀情景化考题测试,员工可以按需选择进入不同车间学习或进行考核。在这些实景空间里,员工能够对工厂设备进行模拟操作训练,在不增加额外设备使用成本的情况下,提升培训的实际效果。
此外,根据实拍VR,如视还可自动批量生成培训和存档视频,实现云课堂、永久存档等功能,节省后续培训成本,并形成园区宝贵的培训资源库。
通过如视的三维实景重建方案,工业园区得以挖掘数字技术的引擎作用,推进数字化转型落到实处。工业园区的三维重建应用是如视赋能产业数字化转型的一个侧影,在商业、文旅、家居、房产等行业,如视积极携手企业伙伴打造商业化数字空间,全力推动数实融合,促进产业高质量发展。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
关键词:
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。
资讯排行榜
-
2023-09-01 14:15
-
2018-09-29 14:02
-
2018-09-29 14:04
-
2018-09-29 14:09
-
2018-09-30 09:15
资讯热门推荐
-
2023-09-01 14:15
-
2018-09-29 14:02
-
2018-09-29 14:04
-
2018-09-29 14:09
-
2018-09-30 09:15