品智引领,制造先行!华为&融捷能源数智工厂现场会在广州成功举办

8月30日,以“品智引领,制造先行”为主题的华为&融捷能源数智工厂现场会在广州成功举办。华为携手制造行业信息化管理者与合作伙伴,共同探讨品智联接技术和智能制造建设理念,分享制造行业在数智化转型中的成功实践与经验,将通过智能化、高品质、可信赖的品智联接,为广州制造企业数字化转型与行业智能升级注入数智动力,开启数智化新篇章。

会上,“融捷能源&华为 数智工厂示范基地”揭牌仪式成功举行。广州融捷能源科技有限公司IT总监韦璇、华为中国政企商业MKT与解决方案销售部部长浦强出席揭牌仪式,共启制造领域数智工厂新篇章。

图片1.jpg

品智引领,共创行业新价值

华为中国政企商业MKT与解决方案销售部部长浦强在致辞中指出,网络基础设施作为制造基地关键组成部分,发挥着不可替代的作用。华为有幸以高品质万兆园区解决方案为广州融捷能源科技有限公司打造安全可靠、灵活接入、智能运维的新一代研发网络。面向未来,华为将以领先技术、场景化解决方案、创新数智基础设施,扎实企业智能化根基,发展新质生产力,创造更加美好的未来。

图片2.jpg

华为广东政企副总经理张振博在致辞中指出,数据通信是推动制造业数智化转型最重要的基础保障,建设高品质的数据通信网络,将有效驱动数字化生产力的全面提升。面向未来,华为将持续携手广东智能制造行业客户与伙伴,集众智、聚合力,共同推动制造业数字基础设施更新发展,助力行业提质增效、转型升级!

图片3.jpg

品智联接,点亮智能制造

网络基础设施作为制造基地的关键组成部分,发挥着不可替代的作用。 华为制造与大企业军团商业市场总监李艾平在《深耕制造,让智能生根》主题演讲中指出,当前,制造企业面临着质量系统分散,难以实现端到端产品质量管理;设备类型众多,难以实时预警避免停机损失;IT重复建设,各类数据“孤岛”林立,制约生产高效协同等挑战。为此,华为不断推进ICT技术和先进制造技术融合,打造智慧工厂。打破信息化烟囱向开放云化平台化架构演进;构建工厂全场景智能化应用;联合行业生态伙伴打造“集团-工厂-车间-工位”四级“立体感知、全域协同”的数字化场景解决方案,提供企业数字化转型咨询和顶层设计服务,助力制造企业提质降本增效。

图片4.jpg

广州融捷能源科技有限公司IT总监韦璇在《构建数字化运营管理体系,打造绿色智慧工厂》主题演讲中指出,先进制造业的核心是自动化协同,其中各个环节都离不开网络的支撑。因此生产园区网络的自动化能力尤为重要。融捷能源携手华为,采用SDN架构下的园区网络,支持业务自动下发、关键应用识别,实现生产核心业务随流跟踪,实时监测,动态调整网络带宽适配生产业务需求,有效保障ERP、MES、VIP视频等关键业务运行。并通过SDN网络切片解决方案,实现极简架构、极致体验;通过NCE解决方案快速、准确定位故障节点,保障生产业务的高可靠性。

图片5.jpg

明星方案,让智能落地生根

随后, 华为智能制造数通产品总监袁凯在《工业生产网赋能数字工厂建设》主题演讲中指出,近年来,制造业正在加速向智能制造演进,先进工厂网络是坚实基础。面对工业通信网络质量要求高、柔性制造要求产线快速调整、生产数据未有效采集等业务挑战,华为打造工厂生产网,实现全无线接入、 IT&OT融合架构、高可靠组网、高安全防护。

其中,在全无线接入上,作为Wi-Fi 7标准贡献业界第一的企业,华为高品质Wi-Fi 7实现带宽性能3倍提升,单终端速率达4.3Gbps;并发性能4倍提升,支持120个终端同时畅享1080P高清视频;可靠性10倍提升,关键业务0丢包;覆盖范围3倍提升;并通过华为独有Wi-Fi密盾技术,确保用户业务数据零窃听、零破解,实现超高安全保障,助力机器人剪掉辫子,构建柔性生产线。

图片6.jpg

华为分布式存储解决方案SE颜伟东在主题演讲《工业质检数据湖,助力新质生产力高质发展》中指出,数据在质检场景重要性持续增强,是制造业智能化转型的核心要素。华为打造工业质检数据湖解决方案,实现质检数据混合负载快速传输,存储分钟级扩容,产线规模扩展无忧;极致压缩降成本,实现高比例质检图像压缩,降低客户TCO;存储选型上提供极致性能和容量密度,降低整体TCO,实现全闪大盘极致性价比;并通过华为DME提供IT设备、数据和安全策略的统一管理解决方案,助力企业质检工作效率显著提升。

图片7.jpg

面向未来,华为将持续加大在数据通信等产业领域的投资,推进网络技术创新,帮助制造行业客户打造泛在万兆接入、超低抖动时延、超宽算力互联、泛在安全可信、确定性体验和多域网络智能化的数字基础设施。并持续携手伙伴,共同推动制造行业数据基础设施的更新发展,助力智能制造提质增效、转型升级,助力客户和伙伴商业成功,共同迈向智能世界!

关键词:

来源:实况网
编辑:GY653

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐

相关词