【中国,深圳,2022年11月7日】华为全联接大会2022中国深圳站期间,华为联合伙伴在“释放数字生产力”峰会上升级工业AI质检解决方案,该方案基于华为领先的人工智能、云计算、大数据等ICT能力,结合自身在制造领域质量管控的优秀实践,为汽车、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台,实现生产质量管控的自动化、智能化。

工业检测亟需智能监测系统

质量是制造企业的生命线,品质是制造出来的。中国工业质量检测正处于从劳动密集型向自动化、智能化发展阶段,面临若干问题限制了AI和机器视觉技术在工业质检领域的落地,比如:

· 工业领域场景复杂:各细分领域产品及生产物料存在较大差异性,通用AI模型适应性差,有效样本数据获取困难、覆盖低、类别数量少,缺陷检出率低;

· 智能监测系统开发难:工业机理复杂,对业务需求理解以及行业Know-How积累要求高,算法开发投入高、周期长;

· 检测运维难:生产换线频繁、工艺升级快,算法调试慢无法使用快速上线需求,影响生产效率。

工业AI质检提升工业生产质量、生产效率,加速质量优化

华为制造军团CEO 刘超表示, “此次升级的‘工业AI质检解决方案 ’,旨在帮助制造行业企业提升生产质量和效率,加速质量优化。该方案采用“云-边-端”协同架构,由“云”端的智能计算中心提供数据标识、AI模型训练、视频接入管理和数据统一存储等能力,“边”侧智能边缘则提供实时高效的AI推理服务能力,“端”侧工位则提供AI应用开发平台供客户或者独立软件供应商伙伴灵活扩展定制。”

此次参与联合发布的伙伴包括宝德、长江计算、拓维信息、聚时科技、东声智能科技,本次发布的工业AI质检解决方案,将应用在光伏、汽车、电子等制造行业,方案具有三大核心优势:

· 识别更精准:基于华为自身200+条产线AI质检实践经验,提炼800+工业级图像处理算子,全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景,识别准确度达到99%以上;

· 开发更简单:提供了AI质检应用低代码开发平台,封装典型工业应用场景算子工具,针对不同业务场景可视化编排,大幅提升AI质检应用开发效率;

· 运维更高效:采用“云边端”协同架构,在线获取场景数据、在线调试,快速实现模型的迭代优化、实时下发至端侧应用,极大提升运维人员的AI模型迭代效率;

华为联合伙伴共同打造工业AI质检解决方案

“华为三十年自身实践”锤炼工业AI视觉质检方案

华为东莞南方工厂200+产线实践经验,6年制造行业部署经验。并且华为在工业恶劣场景定位算法、高鲁棒读码算法、工业级OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)、人工防呆等工业场景核心算子能力,行业领先。

工业AI质检解决方案自2021年发布以来,已经在多个制造业场景中得以应用,并取得了良好效果,例如,电子组装场景,包括华为南方工厂,多家昇腾、鲲鹏整机伙伴工厂,以及富士康工厂智能光伏控制器产线,都已经使用了AI技术来增强产品质量和提升效率,准确率超过99%。

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